《表3 深度迁移学习试验数据集》

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《变分模态分解结合深度迁移学习诊断机械故障》

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为了验证MPDE-VMD+DTL诊断方法的效果，试验将CWRU数据、XJTU-SY数据和IMS数据组合成源域数据集，包括不同工况下不同轴承状态：正常、内圈故障、外圈故障、保持架故障、滚动体故障和内圈+外圈+滚动体+保持架故障。再将MCVN数据作为目标域数据集。数据集的详细信息见表3。