《表7 在波恩数据集上与3种迁移学习方法的识别准确率(%)比较》
为了进一步评估所提方法的性能,将DJKT算法与现有的迁移学习方法TSVM[24]、LMPROJ[8],和ETTL-TSK-FS[25]进行比较。实验结果如表7和图7所示,每组实验列举了10次重复实验所得识别准确率的平均值和标准差(括号中)。
图表编号 | XD00217691100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.20 |
作者 | 沈雷、耿馨佚、王守岩 |
绘制单位 | 复旦大学类脑智能科学与技术研究院、计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室、复旦大学上海智能机器人工程技术研究中心、复旦大学智能机器人教育部工程研究中心、复旦大学类脑智能科学与技术研究院、计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室、复旦大学上海智能机器人工程技术研究中心、复旦大学智能机器人教育部工程研究中心、复旦大学类脑智能科学与技术研究院、计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室、复旦大学上海智能机器人工程技术研究中心、复旦大学智能机器人教育部工程研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |