《表5 在CHB-MIT数据集上与现有方法实验设置以及模型表现的比较》

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《基于迁移学习和空洞卷积的癫痫状态识别方法》

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注:NR表示引用论文中未给出相关实验指标。

将DJKT算法与文献[11，18-22]中的相关方法进行比较，这些方法也分析了CHB-MIT数据集。因为不同的方法采用的实验设置不同，所以应该被视为定性的比较，结果如表5所示。这些方法之间的主要区别在于特征提取方法、通道数以及带标签的训练数据比例。在这些文献中报告了各种性能指标，3种常见的指标为灵敏度、特异性和准确率。