《表1 典型方法在不同数据集上的表现》
表1给出了提供该数据集上结果的方法在其测试集上的准确率,从原始的FCN开始,到复杂的模型如CRFasRNN以及目前最优的Deep Lab v3+,图像语义分割的准确率呈现不断上升的清晰趋势。
图表编号 | XD00219793000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 郑凯、李建胜 |
绘制单位 | 信息工程大学、信息工程大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
表1给出了提供该数据集上结果的方法在其测试集上的准确率,从原始的FCN开始,到复杂的模型如CRFasRNN以及目前最优的Deep Lab v3+,图像语义分割的准确率呈现不断上升的清晰趋势。
图表编号 | XD00219793000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 郑凯、李建胜 |
绘制单位 | 信息工程大学、信息工程大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |