《表9 典型的绘画属性识别方法在Wiki Art数据集上的性能比较》

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《绘画艺术图像的计算美学:研究前沿与展望》

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在本文整理的绘画艺术属性识别的研究中，大多数文献在Wiki Art数据集上验证算法性能，本文统计了典型方法的风格、题材、作者的分类性能（表9）.其中，序号1～7为风格分类任务，8～13为题材分类任务，14～18为作者分类任务.其中不同方法使用的数据均来自Wiki Art艺术网站，因为网站的绘画数量随着时间增多，不同文献的绘画筛选方法存在差异，所以算法间的绘画数量和类别数目具有不同.