《表2 3个不同时间段的静态与动态回归模型》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《森林覆被率等因子与PM_(2.5)的时间滞后效应的研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在不考虑PM2.5的时间滞后效应情况下，运用混合面板数据模型建立了3个不同时间段的静态面板模型:模型一。为反映被解释变量的动态连续性，在动态面板模型中加入了PM2.5排放的滞后期（天）作为解释变量。分别将PM2.5浓度的滞后1、2、3 d引入方程并运用2SLS方法对各因素系数进行估计，分别得3个不同时间段的动态面板模型:模型二、模型三、模型四，详细结果见表2。