《表4 在CHB-MIT数据集上的识别结果》

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《基于迁移学习和空洞卷积的癫痫状态识别方法》

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CHB-MIT数据集的识别结果列于表4中，每组实验列举了10次重复实验所得的敏感性、特异性和准确率的平均值和标准差（括号中）。在24组实验中，平均识别准确率、敏感性、特异性分别为96.83%、96.15%、96.46%，标准差分别为0.02%、0.03%、0.03%，均控制在较小的范围内，体现了本方法的识别精确性和稳定性。为了获得更好的知识迁移效果，选择特征系数之间具有更小的标准化欧式距离的训练集，与测试集数据相对应。