《表5 UDP,LPP,UFDML,LDA在Yale数据集上的识别结果》

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《基于全局不相关的多流形学习》

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如表5所示，训练样本n随机的选中为每类6，7，8个并重复训练10次，得到每个算法最大识别率和对应维度。从实验结果可以看出，本文提出的算法在训练样本选中6，7，8个时，得到的识别率都是优于其它3种算法的，并且实验得到的识别率在分别划分为6，7，8个训练样本时，算法的识别率是相对稳定的。