《表3 各算法在YALE、UPS、COIL和ORL数据集上的准确度比较》

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《稀疏约束的嵌入式模糊均值聚类算法》

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在实验过程中所有算法的类簇数c由真值给出．K-Means、KMedoids、FCM、AKFM和RSKM算法各运行20次，计算聚类准确度的均值和方差．PCA+FCM两阶段方法和EFSC各运行20次，记录每一维度的最优结果，并计算所有维度最优聚类准确度的均值和方差．实验结果如表3所示．