《表4 迁移不同网络模型在椒盐噪声数据集上的识别效果》

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《基于深度学习的小龙虾分级算法》

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表2、表3和表4分别是迁移不同类型网络的预训练模型在干净图像数据集、高斯噪声图像数据集、椒盐噪声图像数据集上的识别效果。通过训练发现，以上三个网络的训练时长均大于Efficient Net-B0的时长，并且结果曲线会有波动的现象。