《表3 迁移不同网络模型在高斯噪声数据集上的识别效果》
表2、表3和表4分别是迁移不同类型网络的预训练模型在干净图像数据集、高斯噪声图像数据集、椒盐噪声图像数据集上的识别效果。通过训练发现,以上三个网络的训练时长均大于Efficient Net-B0的时长,并且结果曲线会有波动的现象。
图表编号 | XD00226992900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.15 |
作者 | 高竟博、李晔、杜闯 |
绘制单位 | 南京邮电大学自动化学院、南京邮电大学自动化学院、南京邮电大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |