《表4 室内监护视频数据集迁移学习》
实验三的结果如表4所示,我们利用实验一训练好的模型的参数初始化一个新的图卷积神经网络,然后再用训练集中1037个短视频提取的骨架,训练新的图卷积神经网络,得到了0.9的准确率。由于实验一的模型是基于大规模的数据集进行训练得到的,有更加丰富的知识,通过迁移学习,可以让基于小数据的任务性能提升。
图表编号 | XD00139864500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 董安、左劼、孙频捷 |
绘制单位 | 四川大学计算机学院、四川大学计算机学院、上海政法学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |