《表1 投入指标旋转成分矩阵》

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《基于数据包络法的中医类医院卫生资源配置效率分析与研究》

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采用SPSS软件将8个投入指标进行因子分析之前，对各指标进行KMO和Bartlett球形度检验，结果KMO值为0.788，Bartlett球形检验显著性为0.000（统计学家一般将KMO定为0.6左右，显著性水平小于0.05[5]），说明选取的指标之间具有相关性，适合做因子分析。对投入变量进行因子分析，可以得到主成分方差贡献率及旋转成分矩阵（表1）。本次因子分析提取到4个公因子，且方差累计贡献率达到了99.496%，说明这些公因子可以代表绝大多数变量的信息。由表1可以得到与4个公因子相关性最大的投入指标分别为在岗职工数、总支出、机构数和床位数。