《表1 在线开放课程效能评价指标方差最大正交旋转后的成分矩阵》

《表1 在线开放课程效能评价指标方差最大正交旋转后的成分矩阵》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于因子分析法的在线开放课程效能评价体系构建研究》


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在线开放课程效能评价指标的KMO值为0.879,大于最低标准0.5;Bartlett球形检验为1 161.954,Sig.为0.000(P<0.001),拒绝单位相关阵的原假设,表明本次因子分析采样充足,适合做因子分析。通过SPSS 19软件对15个在线开放课程效能评价指标进行降维,并使用最大方差旋转法后,最终提取了3个互不相关的综合因子替代原有指标,因子分析结果显示前3个公共因子的方差贡献率累计达到61.576%,已包含原始指标的大部分信息。根据这3个公共因子所包含的特性分析,可将第一个公共因子命名为课程效果,第二个公共因子命名为课程使用,第三个公共因子命名为课程建设(如表1所示)。