《表2 在线开放课程效能影响因素方差最大正交旋转后的成分矩阵》

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《基于因子分析法的在线开放课程效能评价体系构建研究》

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在线开放课程效能评价影响因素的KMO值为0.886，大于最低标准0.5；Bartlett球形检验为1786.055，Sig.为0.000(P<0.001），拒绝单位相关阵的原假设，表明本次因子分析采样充足，适合做因子分析。通过SPSS 19软件对21个在线开放课程效能评价指标进行降维，并使用最大方差旋转法，最终提取了4个互不相关的综合因子替代原有指标，因子分析结果显示前4个公共因子的方差贡献率累计达到63.539%，已包含原始指标的大部分信息。根据这4个公共因子所包含的特性分析，可将第一个公共因子命名为学生因素，第二个公共因子命名为课程因素，第三个公共因子命名为技术因素，第四个公共因子命名为教师因素（如表2所示）。