《表4 脆片指标旋转成分矩阵》

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《基于BP人工神经网络算法的苹果制干适宜性评价》

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PC1—PC6分别表示第1至第6个主因子PC1-PC6 represent the first to the sixth main factors，respectively

对脆片17项指标进行因子分析，结果见表4。由表4可知，前6个因子的特征值大于1，累计方差贡献率为77.402%。因子1主要综合了可滴定酸和糖酸比的信息，两者表现出极显著相关性（R=-0.849），且可滴定酸的权重值更高，因此筛选可滴定酸作为因子1的代表性指标。因子2主要综合了b*值、脆度和总酚的信息，其中脆度与总酚含量显著相关（R=0.426），与b*值极显著相关（R=-0.472），且脆度是衡量苹果脆片加工品质的重要感官指标，因此筛选脆度作为因子2的代表性指标。因子4主要综合了L*值、a*值的信息，L*值代表明暗程度，a*值代表红绿程度，均体现脆片色泽品质，并表现出极显著相关性（R=-0.865），此处筛选权重值较高的L*值作为因子4的代表性指标。同时，因子3、因子5和因子6中膨化度、可溶性糖和粗蛋白的权重值明显高于其他指标，因此分别筛选膨化度、可溶性糖和粗蛋白作为因子3、因子5和因子6的代表性指标。综上，17项品质指标中筛选出可滴定酸、脆度、膨化度、L*值、可溶性糖和粗蛋白作为不同品种脆片品质评价的核心指标。