《表4 文化产业指标旋转成分矩阵》
由表2可知,旅游产业主因子累计贡献率为91.684%,文化产业主因子累计贡献率为80.356%,二者的累计贡献率都超过80%,说明这些主因子反映了各指标所要表示的主要特征,这些因子具有显著代表性.而且因子分析可以起到降维的作用,也就是数据无量纲化处理会使得研究结果更为科学客观.为了让主成分具有明显的解释意义,分别对旅游产业和文化产业初始因子载荷矩阵使用主成分分析提取方法,进行凯撒正态化最大方差法旋转[16],旅游产业指标旋转在4次迭代后已收敛(见表3),文化产业指标旋转在5次迭代后已收敛(见表4).
图表编号 | XD00167350300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.25 |
作者 | 邹泉、夏赞才、李志远 |
绘制单位 | 湖南师范大学旅游学院、湖南师范大学旅游学院、湖南师范大学旅游学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |