《表4 有序Probit回归结果》

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《健康状况、延迟退休与就业效应》

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注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著。

据表4显示，经过筛选和整理后，我们得到了2073个样本，针对这些样本，我们进行了有序probit回归分析发现，地区（region）、性别（gender），受教育程度（education）、工资（wage）、年龄（age）和医疗保险（insurance）等变量对健康状况（health）的影响系数是不同的。其中，医疗保险（insurance）的OP系数和标准误分别为0.104和0.06，这表明，购买医疗保险将会对居民健康水平起到积极作用，更好地医疗服务保障居民的身体健康，并且标准误为0.06也是比较小的，这说明变量之间差异较小，分布较平均。同时，我们也发现，医疗保险的OP系数是所有变量中最大的一个，它对健康水平的影响也是最大的一个，是我们实践工作中的着力点。受教育程度（education）的OP系数为0.0524，标准误为0.02，这表明，受教育程度每多增加一年，健康水平将提高0.0524，相对于其他变量来说，受教育程度的影响系数较高，并且此系数在5%的水平上是显著的，我们有理由相信，整个国民的受教育程度的不断增加将会对居民健康状况的改善起到积极地影响。变量地区（region）的OP系数为-0.0315，标准误为0.04。1代表东部地区，2代表中部地区，3代表西部地区，这也验证了我们的假设，地区发展程度不同会对健康状况产生一定的影响，一般而言，东部沿海地区拥有较好的医疗团队，较先进的医疗设施和完备的医疗保障，这一地区的居民健康水平相对来说也更好一些。西部地区，有赖于恶劣的生存环境和拥堵的交通，人们的健康水平相对较低，再加上医疗服务的欠缺最终导致了这一地区居民的健康状况较差。年龄（age）的OP系数为负值-0.0051，并且在10%的显著性水平上显著，标准误为0.00，这表明随着年龄的不断增加，样本的居民健康水平不断下降，这是符合我们的预期的。一般而言，随着年龄的不断增加，人们的身体机能开始弱化，容易引发各种疾病。年龄与健康状况是负相关关系。性别（gender）的OP系数为-0.0311，标准误为0.05，这与我们的设想相矛盾，在1代表男性，2代表女性的变量选取中，我们假设，在人口老龄化和人口预期寿命不断延长的过程中，同龄女性比男性有更好的身体健康状况，但实证结果显示，性别与健康是负相关关系，这可能和我们选取的不同数据有关。但是，工资水平的高低对健康状况的影响几乎为零，这与原先假设不一致，可能是因为不同的样本所导致的，我们不必介怀。