《表1 实验数据集的数据种类信息》
实验为测试本文提出的网络入侵中模糊区域判断算法的性能优势,将Window98,MATLAB7.0的语言编程环境作为实验测试平台,分别采用本文算法和基于层次属性约减模型的网络入侵中模糊区域判断算法对UCI(https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php),Kaggle(https://www.kaggle.com/datasets),AnalyticsVidhya(https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/)和Quandl(https://www.quandl.com/)数据集实施网络入侵模糊区域判断.实验数据集中各含有3 000条信息,其中正常信息为2 400条,网络入侵信息与模糊入侵信息共600条,实验数据集信息列于表1.
图表编号 | XD00134140400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.26 |
作者 | 黄熙岱 |
绘制单位 | 广东海洋大学数学与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |