《表1 实验数据集的属性：信息物理融合系统建模的区间GMDH算法》

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《信息物理融合系统建模的区间GMDH算法》

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实验选用文献[9]中的数据集，该数据集由加州大学欧文分校（UCI）在实际运行环境下测得，表1给出了数据集的一些相关属性.表1所述的数据集中有在各种特征条件下汽车的自动规约值、风险等级和与指定的其他汽车相比其归一化的损耗值.在开始测试各数据之前会根据汽车的价格为每一种类型初始化分配一个安全等级，如果该汽车测试得出其安全性能降低（升高），则相应的增大（减小）其对应的风险等级，+3便是汽车的安全性能最低，-3表示其安全系数最高.实际上，原始数据集包含26个属性，但由于其中的10条对进行分析的对象（安全系数）的影响系数较低，因此可以忽略不计，直接剔除.在实验的过程中，将风险等级设为输出变量，其他15个属性作为输入变量来构建系统的连续模型.本文进行的所有实验都是在对数据进行归一化处理后进行的.