《表1 实验数据集的描述：数据集分类可用性评估的置信区间方法》

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《数据集分类可用性评估的置信区间方法》

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本研究所使用的数据均来源于UCI数据库，该平台积累了大量来自不同领域的标准数据集，覆盖了机器学习中的分类、聚类、回归等主要问题，是目前学术界广泛使用的数据库。本文从UCI机器学习库中选择了18个用于分类任务的训练数据集，在经过预处理后统计了它们的样本数（Instance）、属性数（Attribute）和类别数（Class）等信息，如表1所列。