《表1 UCI数据集：基于离群点检测的分类结果置信度的度量方法》

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《基于离群点检测的分类结果置信度的度量方法》

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为了验证度量方法的有效性，选取UCI中十组具有代表性的数据集进行验证，如表1所示.将数据集划分为训练数据和测试数据，以70%的数据作为训练集，30%的数据作为测试集，并对数据的所有特征都进行归一化处理.实验使用的计算机配置:CPU为Intel Core I5，内存8GB，操作系统Ubuntu14，使用Python3实现本文提出的方法.