《表1 实验数据集参数：基于人工智能技术的局部离群数据挖掘方法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本次对比实验的实验对象为使用计算机模拟生成的数据集合，实验数据集参数如表1所示。
| 图表编号 | XD00201035000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.03.01 |
| 作者 | 尚福华、曹茂俊、王才志 |
| 绘制单位 | 东北石油大学计算机与信息技术学院、东北石油大学计算机与信息技术学院、中国石油天然气勘探开发研究院测井遥感技术部 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 实验参数设置：基于大数据的多媒体弱关联数据智能压缩方法研究》2020.10.01
- 《表1 数据集描述：基于局部概率抽样的标签噪声过滤方法》2021.01.10
- 《表2 E-Yale B数据集基于局部块方法的识别准确率》2021.01.01
- 《表4 AR数据集基于局部块方法的识别准确率》2021.01.01
- 《表1 实验数据集的描述：基于量子计算的医疗敏感信息智能加密算法》2020.11.01
- 《表1 实验数据集：海关进口塑料废物智能分类识别技术的研究》2020.05.25
- 《表1 实验数据集的属性：基于改进人工蜂群算法与MapReduce的大数据聚类算法》2020.06.01
- 《表2 数据集情况：基于主动学习的离群点集成挖掘方法研究》2020.06.15
- 《表7 数据集分类情况：基于人工智能技术的寿险客户细分研究》2020.04.20
- 《表1 实验参数：基于云平台技术的配电台区数据智能监控系统设计》2020.09.05
- 《表1 实验数据集：基于边缘检测的非局部均值图像去噪算法》2020.08.18
- 《表1 数据集详细情况：一种改进的高维度离群点检测方法》2020.02.10
- 《表3 视频数据集参数：基于深度学习的实验鼠行为识别关键技术研究》2020.03.01
- 《表1 实验参数：基于GIS可视化技术的配网局部放电信号检测方法》2020.01.20
- 《表6 测试数据：一种基于粗糙集证据理论深度融合的局部冲突快速合成方法》2019.12.01
- 《表3 原始数据表：基于多示例学习的局部离群点改进算法》2019.09.15
- 《表1 实验参数设置表：基于网络爬虫的电网大数据智能挖掘技术研究》2019.08.20
- 《表1 实验数据集：基于局部加权距离和的多维指标融合计算方法》2019.06.25
- 《表1 数据集信息描述：基于方形邻域和裁剪因子的离群点检测方法》2019.01.01
- 《表1 UCI数据集：基于离群点检测的分类结果置信度的度量方法》2019.01.30