《表2 E-Yale B数据集基于局部块方法的识别准确率》

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《基于自编码器和稀疏表示的单样本人脸识别》

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基于全局的方法的实验结果如表1所示，基于块的方法如表2所示。从表1所示的全局方法的识别精度可以看出，SAE+CRC方法比字典中使用单个训练样本的CRC方法至少提高了30个百分点，充分证明了生成样本的有效性。在基于局部块的方法方面，从表2可以看出，SAE+PCRC的性能也远远优于PCRC。为了减轻字典中噪声图片带来的影响，也利用了MPPCRC[21]分类方法进行实验。结果显示，SAE+MPPCRC进一步提升了识别精度。考虑到Extended Yale B数据库包含各种剧烈光照变化，实验还显示了该方法对光照的良好鲁棒性。