《表4 AR数据集基于局部块方法的识别准确率》

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《基于自编码器和稀疏表示的单样本人脸识别》

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第一幅没有任何面部变化的图像被用作单个训练样本，其余的被用作测试样本。AR库上基于全局的方法的实验结果如表3所示，基于局部块的方法实验结果如表4所示。如表3所示，与字典中使用单个训练样本的CRC方法相比，SAE+CRC方法至少提高了30个百分点，SAE+MPPCRC则进一步提升了识别精度。对于表4中基于块的方法，SAE+PCRC方法与单样本字典条件下的PCRC方法相比也有很大改进，识别精度提升了近10个百分点。此外，实验结果也证明了所提方法对表情、光照和遮挡变化具有较好的鲁棒性。