《表4 AR数据库识别准确率》

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《基于集成深度学习的玻璃缺陷识别方法》

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AR数据库对应126个人（70名男性，56名女性）的4，000多张彩色图片整合成的数据集。图像具有不同的面部表情，每个人有26个人脸图像。我们使用50名男性和50名女性的2，600张图片作为新的数据集。本文随机选取每个人的20张图像作为训练，剩余的6张作为测试。实验过程中算法参数保持不变。本文投影脸部图像∈R192×168到一个矢量∈R540使用Randomface[17]。稀疏度设定为T=10，识别结果总结在表4中。本文的方法优于所有竞争方法。