《表2 6种算法在AR数据库上的平均识别结果Tab.2 Average recognition rates of 6 algorithms on AR database》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《利用特征信息的加权典型相关分析算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

6种算法在AR数据库上的平均识别结果如表2所示。从实验结果看，WCCA的算法性能比其他5种算法较优，其中，相比于CCA和C3A的效果略好，这是由于AR数据库有明显的光照和表情差异，对特征的适当加权能够更加凸出人脸原始特征，降低外界因素信息的干扰，WCCA抽取的特征更加具有表现力和鉴别性。由于本数据库的样本都是正面无遮挡的图片，样本中包含野值点的情况较少，因此，鲁棒的ROCCA的性能较差，但这也反映出来，在野值点较少，适当地赋予特征权重，能够有效地提高算法的识别率，WCCA的可行性得到验证。