《表2 不同算法的故障识别结果Tab.2 Fault recognition results of different algorithms》

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《基于ICS-LSSVM的包装机械动力机轴承的故障识别》

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每类故障标签代表一种故障模式。选择7种样本每种样本中的5组数据，总计35组数据作为训练样本集，剩余35组数据作为测试样本集。运用ICS-LSSVM算法，在基于Matlab2014环境下进行编译运行。根据包装机械故障诊断流程，进行ICS算法对LSSVM的参数的寻优，得到最终的C，σ值后通过LSSVM分类器进行识别，在设定精度为1%的情况下，得到的识别结果见图5。同一数据在不同算法下进行优化对比，仿真结果见表2。