《表1 故障标签的设定Tab.1 Fault label setting》

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《基于ICS-LSSVM的包装机械动力机轴承的故障识别》

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以工厂实际采集的动力机轴承故障信号验证所提方法的可靠性，其轴承故障大致可分为滚动体磨损、内圈磨损、外圈磨损、断裂、胶合、保持架损坏等类别。在采样频率5000 Hz下，采集包装机械动力机的振动信号，进行主成分降维处理，由于不同工作条件下的有量纲时域参数不可比，借助工程软件Matlab，计算了时间序列信号的无量纲时域参数，即波性指标Sf，峰值指标Cf，脉冲指标If，裕度指标Lf，将这4个指标作为特征向量。每种故障模式有10个样本，因此加上正常状态时，样本总计有280个数据，可以实现对小样本数据故障检测的要求，故障模式标签的设定见表1。