《表1 分类器参数设定Tab.1 Parameters settings of classifiers》

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《基于机器视觉的细纱管分类检测》

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纱管分类方案的参数包括分区数、滤波器数及各滤波器中心频率大小，为探究不同参数水平下的分类效果，本文构造了如表1所示的30个分类器并对其性能进行试验。用于测试的样本为不同余纱量的18.2 tex白色棉纱，测试图像共1 085张，管纱类别由人工标定，其中空管图像164张，残纱管356张，有纱管565张，各类别均囊括了红、黄、蓝、绿、白五种纱管颜色。本文分类检测算法基于OpenCV和Scikit-Learn实现，并在Intel Core i5-6200U处理器下进行试验。