《表2 构造5类用户分类器的训练数据集Table 2 Five user classifier training data sets》

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《一种多分类的微博垃圾用户检测方法》

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在构造一对多SVM分类器之前，需要先构造5个分类器的训练集。针对每一类样本的数量，在完整的负类样本集中再抽取相应的数量，例如，针对正常用户，将正常用户标记为0，将其余4类垃圾用户标记为-1。5个分类器的训练集样本个数如表2所示。