《表2 不同算法样本识别率的结果对比Table 2 Recognition rate of different algorithms》

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《基于稀疏表示和拉伸变换的SAR图像目标识别》

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首先应用全部训练样本和测试样本进行实验，并将本文算法（SR-S）与只使用训练样本集构造字典的稀疏表示算法（SR）以及SVM算法进行性能比较。其中，SVM算法的识别率参考文献[11]，SR和SR-S的目标识别算法采用1节给出的步骤进行，SR算法对输入图像进行随机投影降至500维构造字典，SR-S算法均将目标图像和阴影图像通过随机投影降至500维构造字典。对式（2）统一采用同伦算法（HA）[15]进行优化求解。HA算法的最大迭代次数设为5000。表2所示为应用全部训练样本和测试样本时不同算法识别率结果对比。