《表1 不同行为识别算法的识别率对比Tab.1 Comparison of recognition rate under different behavior recognition algorith

《表1 不同行为识别算法的识别率对比Tab.1 Comparison of recognition rate under different behavior recognition algorith   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《一种改进的DTW算法在人体行为识别中的应用》


  1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从表1的可以得出在本次对比实验中，使用马氏距离的识别率最高，为9944..88%；其次是欧氏距离，为9922..44%；识别率最低的是卡方检验，为84.5%.

图表编号XD0023921600    严禁用于非法目的
绘制时间2018.08.01
作者顾军华、徐俊生、刘洪普
绘制单位河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北省大数据计算重点实验室、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学人工智能与数据科学学院
更多格式高清、无水印（增值服务）

相关图表

  1. 《表3 本文算法识别结果Tab.3 Recognition rate of this paper’s method》2019.01.25
  2. 《表2 不同学习率与迭代次数下识别准确率的比较Tab.2 Recognition accuracy comparison under differentlearning rates and iterations》2019.02.01
  3. 《表3 4个实验的识别率比较Tab.3 Comparison of recognition rate between four experiments》2019.01.25
  4. 《表1 基于RF的特征组合的识别率Tab.1 Recognition rate of features combination based on RF》2018.10.25
  5. 《表1 各算法识别率对比Tab.1 The comparison of recognition rate for each algorithm》2018.08.25
  6. 《表1 平地行走模式下摆动阶段中点的识别率Tab.1 Recognition rate of swing phase midpoint in walking mode》2018.04.28
  7. 《表7 CK库、JAFFE库上不同算法识别率Tab.7 correct recognition rate of different training sample numbers on CK database》2018.12.01
  8. 《表2 4种检测算法识别率对比Table 2 Comparison of recognition rates between four detection algorithms》2018.06.01
  9. 《表3 不同算法的识别率Table 3 Recognition rate of different algorithms》2018.05.01
  10. 《表2 CNN和经典方法识别率对比图Tab.2 Comparison of recognition rates between CNN and classical methods》2018.04.28
  11. 《表1 CNN和经典方法识别率对比图Tab.1 Comparison of recognition rates between CNN and classical methods》2018.04.28
  12. 《表2 不同算法样本识别率的结果对比Table 2 Recognition rate of different algorithms》2018.05.01
  13. 《表1 小样本数量变化对识别率的影响Tab.1 Effect of small sample size on recognition rate》2018.03.10
  14. 《表2 不同算法识别率比对表Tab.2 Comparison of recognition on different algorithms》2018.03.10
  15. 《表1 不同卷积核的识别率Tab.1 Recognition rates for different kernel sizes》2018.10.28
  16. 《表2 钢号识别率对比Tab.2 Steel recognition rate comparison》2018.05.01
  17. 《表1 6种算法在ORL数据库上的平均识别结果Tab.1 Average recognition rates of 6 algorithms on ORL database》2018.04.01
  18. 《表1 不同范围系统识别率Tab.1 The recognition rate of different range》2018.08.01
  19. 《表4 识别率及运行时间比较Tab.4 Comparison of recognition rate and time》2018.03.01
  20. 《表3 5种运动模式识别率比较Table 3 Recognition rate comparison of five movement patterns》2018.03.01

随机翻阅

《表1 原边谐振补偿电容计算公式》 《表1 诊断结果[n(%)]》 《表2 样区基本信息及特征概述》 《表9 训练前后引体向上测试成绩对比》 《表6 有效专利许可率[8]（单位：%）》 《表1 各组平均得分率情况比较 (±s)》 《表4 模型 (1) 的回归结果》 《表2 不同偏心块夹角的筛分效率》 《表3 对比两组患者的炎性因子水平 (±s)》 《表1 投入产出指标涵义及单位》