《表1 6种算法在ORL数据库上的平均识别结果Tab.1 Average recognition rates of 6 algorithms on ORL database》

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《利用特征信息的加权典型相关分析算法》

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为进一步分析WCCA与对比算法的性能，从每个人的10张图片中随机选取5张用于训练，剩余用于测试，并独立进行10次实验。图2显示了5种多视图算法随抽取后的特征维数变化的平均识别结果。从图2中可以看出，为样本特征加权的WCCA抽取的特征比CCA和C3A的特征更加具有鉴别性，而且在特征维数达到120以上，WCCA的识别率趋于稳定，识别的效果明显优于其他4种多视图算法。图2的实验结果再次验证了WCCA的可行性和有效性。