《表2 算法在6个视频序列上的平均帧率Tab.2 Average frame rates of algorithms in6 video sequences frames/s》

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《优化搜索策略的KCF目标跟踪算法》

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从图4可看出，经过优化候选区域的搜索策略并筛选图像块后，改进算法OSKCF的性能在较早的10个测试算法中最好，优于2012年以前最快的算法Struct以及经典的long-term算法TLD。在测试Basketball序列时，OSKCF平均精度为0.942，平均帧率为115.83帧/秒。而原KCF平均精度和帧率为0.923和103.34帧/秒，帧率提升达12.1%；测试Girl序列时，OSKCF平均精度和帧率分别为0.879和157.67帧/秒，原KCF分别为0.864和143.25帧/秒，帧率提升10.1%。而测试其他几个挑战性更大的序列，涉及目标的快速运动及遮挡问题，精度较低只有50%左右。本算法的精度较KCF，Struct，TLD，CSK分别提升2.2%，14.4%，24.9%，35.3%。测试6个视频序列的平均帧率如表2所示。