《表2 2种聚类算法准确率比较Tab.2 Accuracy rate comparison of two clustering algorithms》

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《基于双向KL距离聚类算法的变压器状态异常检测》

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将双向KL距离聚类与传统K-Means聚类算法分别在2组（N=1 728与N=867）电力系统数据与2个（K=3与K=4）不同参数初值情形下进行聚类，对2种聚类算法所得异常数据结果进行统计，统计结果如表2所示。从表2中可以看出，无论是聚类个数K=3还是K=4，双向KL距离聚类的精度均高于K-Means聚类。特别地，对于K=4时2组电力数据准确率相差较大，说明在训练数据量较少的条件下，双向KL距离聚类的优势更明显。