《表1 3种聚类算法的比较Tab.1 Comparison of three clustering algorithms》

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《一种基于二型模糊集的模糊k-平面聚类算法》


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在二维空间中构造人工数据.此数据集包含3个类别，每个类别包含200个样本点，各类的样本点取自直线方程x2=w1x1+w0+，x1∈（-10，10）产生.在每次实验中，各类的中心直线的系数（斜率和截距）都是完全随机产生的，w1∈（-1，1），w0∈（-10，10）表示类中的样本的确来自一条直线.~U（-0.5，0.5）表示服从均匀分布的观测误差.表1给出了3种聚类算法进行了200次实验后得到的准确率和兰德指数的均值和方差.

图表编号XD0018242800    严禁用于非法目的
绘制时间2018.11.20
作者杨昔阳、周玉玲、李志伟
绘制单位泉州师范学院数学与计算机科学学院、福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室、泉州师范学院数学与计算机科学学院、泉州师范学院数学与计算机科学学院
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