《表1 对于Iris数据集的20次实验4种聚类算法比较Tab.1 Comparison of the four clustering algorithms for 20experiments on I

《表1 对于Iris数据集的20次实验4种聚类算法比较Tab.1 Comparison of the four clustering algorithms for 20experiments on I   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于马氏距离的模糊聚类优化算法——KM-FCM》


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分别使用FCM，FCM-M，M-FCM聚类算法与KM-FCM聚类算法对Iris数据各进行20次实验，取20次实验的平均值。其中，FCM，FCM-M，M-FCM聚类算法设定聚类类别数，4种算法实验中相同参数设置如下:隶属度矩阵的指数m=2，最大迭代次数Lmax=100，迭代停止准则为Lmin=1×10-5。对3种数据集的4种聚类算法比较分别如表1，表2和表3所示。

图表编号XD0024256200    严禁用于非法目的
绘制时间2018.04.01
作者祖志文、李秦
绘制单位兰州交通大学数理学院、兰州交通大学数理学院
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