《表2 对于Wine数据集的20次实验4种聚类算法比较Tab.2 Comparison of the four clustering algorithms for 20experiments on W
分别使用FCM,FCM-M,M-FCM聚类算法与KM-FCM聚类算法对Iris数据各进行20次实验,取20次实验的平均值。其中,FCM,FCM-M,M-FCM聚类算法设定聚类类别数,4种算法实验中相同参数设置如下:隶属度矩阵的指数m=2,最大迭代次数Lmax=100,迭代停止准则为Lmin=1×10-5。对3种数据集的4种聚类算法比较分别如表1,表2和表3所示。
图表编号 | XD0024256300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.01 |
作者 | 祖志文、李秦 |
绘制单位 | 兰州交通大学数理学院、兰州交通大学数理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |