《表1 模拟数据实验中5种聚类算法得到的聚类精度比较》

《表1 模拟数据实验中5种聚类算法得到的聚类精度比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于自步数据重构正则化的模糊C均值聚类算法改进》


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5种聚类算法得到的结果如表1所示。从表1可以发现,虽然几种算法得到的最优聚类精度均为96.67%,但是本文提出的SDRFCM在20次实验中无论平均精度还是最坏精度都优于其他4种算法。图2给出了5种聚类算法在某次实验中的聚类结果可视化比较。