《表2 实验数据集：一种基于自适应网格划分和决策图的聚类算法研究》

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《一种基于自适应网格划分和决策图的聚类算法研究》

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实验数据集包括5个基准数据集和1个真实数据集.数据集Aggregation和Compound具有明显的聚类簇大小不均衡的特征；数据集R15具有聚类簇数量繁多并且高度重合的特征.数据集Flame和Spiral是经典的流型数据集.出租车GPS数据集则是真实、无监督的数据集.表2表示相关数据集的具体特征，图2表示6个数据集的初始效果.