《表1 算法对比:基于ACO-PSO自适应的划分聚类算法》
蚁群算法和粒子群算法作为人工智能领域的两大主要算法,两种算法的有效融合已经广泛应用于许多领域,如离散优化问题、旅行商问题、最大流最短回路问题等。粒子群算法也是起源于对简单社会的模拟,最初是模拟鸟群觅食的过程,但后来发现其是一种很好的优化工具。二者的优缺点对比如表1所示。
图表编号 | XD0058758500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.10 |
作者 | 周文娟、赵礼峰 |
绘制单位 | 南京邮电大学理学院、南京邮电大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |