《表1 算法性能对比:基于HOG特征和小波神经网络的自适应人群计数算法研究》
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《基于HOG特征和小波神经网络的自适应人群计数算法研究》
其中,m是数据集中的图片数目,ti是第i张图像估计的人群数目,ri是第i张图像的真实人群数目。算法性能对比如表1所示,本文算法的MAE和MSE均低于Marana提出的算法,说明该算法在提高准确性的同时仍保持较好的鲁棒性。
图表编号 | XD0079768400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 蓝海磊、孟寅、张蓓佳、张凯 |
绘制单位 | 河北大学网络空间安全与计算机学院、河北大学网络空间安全与计算机学院、河北大学网络空间安全与计算机学院、河北大学网络空间安全与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |