《表2 网络参数配置：一种基于Q-Learning策略的自适应移动物联网路由新算法》

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《一种基于Q-Learning策略的自适应移动物联网路由新算法》

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我们利用NS-2来进行实验仿真，利用车辆运动生成器（VanetMobiSim）生成一个1500×1500的正方形拓扑场景，并随机生成运动节点，如图4所示（因为实验分多步完成，每次设置的节点个数不同，这里仅仅给出道路模型）.道路由交叉路口以及直线路组成，每一条道路均设置为2车道的双向车道，在3个交叉路口处设置交通灯，交通灯的变化时间为5s.为了突出真实性，在整个网络环境中，每一个车辆节点采用智能驾驶模型（IDM），其中包括变道、超车、避让以及等待，每次实验节点的个数以及行驶的平均速度见表2，然后利用VanetMobiSim生成每一个节点移动的数据并加入到NS-2中进行仿真.在NS-2中，基本的网络参数配置见表2.