《表1 仿真参数表：基于Q-Learning的深度神经网络自适应退避策略》

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《基于Q-Learning的深度神经网络自适应退避策略》

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本文使用Matlab软件作为平台进行仿真性能分析，采用的MAC协议为载波侦听多路访问/冲突避免（CSMA/CA）协议，模拟N=100个网络节点的通信仿真，允许旧节点的退网以及新节点的入网，节点业务到达服从参数为?的泊松分布，仿真中不考虑路由协议带来的路径选择问题，以及最大化退避策略带来的性能影响。神经网络设置为5层，每层神经元个数为[3，32，64，36，9]，经验池大小设置为40，具体仿真参数如表1所示。