《仿真参数：基于深度确定性策略梯度的虚拟网络功能迁移优化算法》

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《基于深度确定性策略梯度的虚拟网络功能迁移优化算法》

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其次，本文与同样可以实现网络能耗与SFC端到端时延联合优化的AC（Actor-Critic）算法进行对比，得到物理网络计算资源利用率情况如图8所示，由于AC算法主要取决于Critic的价值判断，但是Critic难收敛，再加上Actor的更新，就更难收敛，故AC算法很容易得到一个局部最优解，DDPG算法通过神经网络近似价值函数，解决了收敛难问题，因此通过AC算法得到的资源利用率必然要低于通过DDPG算法得到的资源利用率，进一步说明在VNF迁移过程中，DDPG算法能够有效提升物理网络计算资源利用率。