《表1 仿真参数表：5G网络切片中基于离散粒子群和Kruskal算法的跨域虚拟网络映射》

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《5G网络切片中基于离散粒子群和Kruskal算法的跨域虚拟网络映射》

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实验的预设变量信息如下:预设整个底层网络由五个不同的In Ps组成，虚拟节点种类设置为s=8，VN请求数设为n=1 000。每个In Ps对于每种虚拟节点提供的资源r服从均匀分布[0～max]，资源单价P服从[10，20]的均匀分布，每个In Ps的控制资源信息集中于管理中心形成统一的资源表。VN请求虚拟节点数服从[1，s]上的均匀分布，其中每个节点需求资源r服从[0～20]的均匀分布。优化目标为最小化式（3）定义的总体映射开销，节点资源开销权重α和跨域开销权重β均设置为1。粒子群算法中主要参数设置如表1所示。