《表1 部分数据：Gradient Boosting算法在典型浅埋煤层液压支架选型中的应用》

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《Gradient Boosting算法在典型浅埋煤层液压支架选型中的应用》

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选择样本数据首先应确定所研究问题的影响因素。根据前人研究表明，影响工作面支架阻力的主要因素有[15-17]：煤层埋深、工作面长度、顶板岩石抗拉抗压强度、顶板厚度、来压步距。样本选择时数据应选取代表性样本，避免数据集中化，样本越具有代表性，模型越具有普适性。在通过现场调研及文献查阅，选取43组具有代表性的浅埋煤层工作面数据。其中，随机选取28组作为训练数据，15组作为预测数据。部分数据见表1。