《表1 实验样本数据表：基于机器学习的智能推荐技术在变压器选型中的应用》

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《基于机器学习的智能推荐技术在变压器选型中的应用》

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本文以国网湖北省电力公司2017年的柱上变压器档案数据为基础，进行数据的清洗和指标的加工工作。该柱上变压器档案数据包含有67个字段，分析之后最终选择了电压等级、绝缘介质、额定容量、阻抗电压、空载电流、短路损耗、空载损耗、高压侧额定电流、低压侧额定电流、接地电阻、空载容量、相数、重要程度、使用性质共14个字段作为建模的初始特征列，而标签列是绝缘耐热等级，绝缘耐热等级有1、2、3、4、5、6、7、8共8个等级。样本数据表部分数据如表1所示。