《表5 解释的总方差：机器学习在运营商门店智能选品中的应用》

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《机器学习在运营商门店智能选品中的应用》

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提取方法：主成份分析。

从解释的总方差（如表5所示）可知，按特征值>1的标准（表中“成份”即为“因子”，初始特征值中的“合计”即为各因子的特征值），应提取前4个因子，从表可以看出前4个因子的累计方差贡献率为92.119%，表明这些因子能够解释总体信息量的92.119%。